Implementando Machine Learning Na Borda
A exigência por conectividade onipresente, segurança e a latência adicional são alguns dos desafios da IA baseada em nuvem. Esses gargalos são resolvidos ao transferir o algoritmo de IA da nuvem para um dispositivo de borda. Para aplicações inteligentes com IA que exigem respostas em tempo real, com consciência de segurança e baixa latência, a IA na borda (Edge AI) é a escolha mais óbvia.
O Machine Learning (ML) na borda permite que dispositivos – de carros autônomos a termostatos inteligentes – aprendam, se adaptem e tomem decisões em tempo real com base em uma ampla gama de variáveis. A NXP oferece um portfólio abrangente de microcontroladores (MCUs) e processadores de aplicação/processadores (MPUs) otimizados para aplicações de machine learning nos setores automotivo, industrial inteligente e de IoT.
Neste artigo, a Newark destaca como a NXP está acelerando o ML por meio da habilitação de hardware e software e de soluções completas, com o objetivo de fornecer produtos e ecossistemas inovadores que realizam computação em movimento, reduzindo significativamente o tempo de lançamento no mercado.
Tecnologia que Conecta e Protege o Futuro
A NXP Semiconductors é referência mundial em soluções de conectividade segura para aplicações embarcadas. Com foco em tornar o mundo mais inteligente, seguro e eficiente, a empresa lidera a inovação em áreas como veículos conectados, privacidade de ponta a ponta e soluções inteligentes.
💡 Conheça a Série MCX C da NXP – Eficiência Energética com o Poder do Arm® Cortex®-M0+
Projetada para oferecer eficiência energética e excelente custo-benefício, a série MCX C da NXP é ideal para aplicações de uso geral. Com núcleos Arm® Cortex®-M0+ de até 48 MHz, esses microcontroladores são perfeitos para quem busca desempenho confiável em projetos embarcados que exigem baixo consumo de energia.
✔️ Ideal para aplicações industriais, automação, eletrônicos de consumo e muito mais.
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